Uma nova pesquisa utilizou a inteligência artificial para analisar um vasto volume de dados de redes sociais, revelando potenciais efeitos colaterais de medicamentos análogos do GLP-1, como Ozempic e Mounjaro, que podem não estar totalmente documentados em ensaios clínicos tradicionais ou em bulas. O estudo, conduzido por pesquisadores da Universidade da Pensilvânia, nos Estados Unidos, focou em postagens de usuários da plataforma Reddit, oferecendo uma perspectiva única sobre as experiências dos pacientes.
Os medicamentos à base de semaglutida (presente no Ozempic e Wegovy) e tirzepatida (no Mounjaro) são amplamente utilizados no tratamento de diabetes e, mais recentemente, para a perda de peso. Embora seus benefícios sejam reconhecidos, a identificação de sintomas subnotificados por meio de análise de dados online abre um novo caminho para a vigilância farmacológica e a compreensão mais aprofundada dos impactos dessas substâncias no organismo.
Análise de dados de redes sociais revela efeitos não documentados
O estudo inovador, publicado na revista científica Nature Health, empregou inteligência artificial para examinar mais de 400 mil postagens de cerca de 70 mil usuários do Reddit ao longo de cinco anos. Esta abordagem permitiu aos cientistas identificar padrões e relatos de sintomas que podem não ser capturados pelos métodos tradicionais de coleta de dados em ensaios clínicos ou documentos regulatórios.
Os pesquisadores observaram que a metodologia se mostrou eficaz ao confirmar efeitos colaterais já conhecidos, como o desconforto gastrointestinal, que foi a queixa mais comum entre os usuários estudados. Esta validação reforça a capacidade da análise de mídias sociais em captar sinais reais sobre a experiência dos pacientes com os medicamentos.
Conforme destacado por Sharath Chandra Guntuku, professor associado de pesquisa em Ciência da Computação e Informação (CIS) na Penn Engineering e autor sênior do estudo, os sintomas subnotificados são pistas valiosas que emergem espontaneamente dos próprios pacientes. Ele sugere que os médicos poderiam, a partir dessas informações, prestar mais atenção a esses relatos durante as consultas.
Ozempic e Mounjaro: sintomas reprodutivos e térmicos emergem como preocupações
A análise revelou duas classes principais de sintomas que merecem investigação adicional: queixas reprodutivas e problemas relacionados à temperatura corporal. Quase 4% dos usuários que relataram efeitos colaterais descreveram sintomas reprodutivos, incluindo alterações menstruais como sangramento intermenstrual, sangramento intenso e ciclos irregulares. Em uma amostra composta apenas por mulheres, essa porcentagem foi ainda maior.
Além disso, muitos usuários relataram queixas relacionadas à temperatura, como calafrios, sensação de frio, ondas de calor e sintomas semelhantes à febre. A fadiga também se destacou como a segunda queixa mais comum entre os usuários do Reddit, apesar de ter atingido limiares de notificação em um número relativamente pequeno de ensaios clínicos.
Jena Shaw Tronieri, pesquisadora sênior do Centro de Distúrbios Alimentares e de Peso da Universidade da Pensilvânia e coautora do estudo, explica que esses medicamentos atuam estimulando o hipotálamo, uma parte do cérebro que regula uma vasta gama de hormônios. Embora os pesquisadores alertem que suas descobertas não estabelecem uma relação causal direta, a correlação sugere que relatos de alterações menstruais e flutuações na temperatura corporal merecem ser estudados de forma mais sistemática.
O papel da inteligência artificial na vigilância farmacológica
Os pesquisadores esperam que suas descobertas incentivem médicos e outros profissionais de saúde a considerar mais atentamente os efeitos colaterais discutidos online pelos pacientes. A equipe também planeja expandir o escopo do trabalho para além do Reddit e de comunidades de língua inglesa, buscando verificar se os mesmos padrões se repetem em diferentes plataformas e populações globais.
A análise rápida de mídias sociais, auxiliada por inteligência artificial, pode se tornar uma ferramenta valiosa para identificar sinais precoces de alerta em relação a novos medicamentos e tendências de bem-estar. Para substâncias que ganham popularidade rapidamente online, especialmente aquelas vendidas em mercados pouco regulamentados, as discussões de pacientes em plataformas digitais podem oferecer as primeiras pistas sobre as experiências reais dos usuários.
A capacidade de implementar essa abordagem de forma ágil é o que a torna mais valiosa, segundo Guntuku. Este método representa um avanço significativo na farmacovigilância, complementando os ensaios clínicos ao capturar a voz dos pacientes em um ambiente digital. Para mais informações sobre pesquisas científicas, visite Nature.
Fonte: infomoney.com.br
